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Pandas et NumPy renvoient des valeurs différentes pour l'écart-type. Pourquoi ?
#88 - Standard-deviation
Pandas part du principe que les données sont un échantillon de la population et que le résultat obtenu peut être biaisé en faveur de l'échantillon.
Ainsi, pour générer une estimation non biaisée, il utilise (n-1) comme facteur de division au lieu de n. En statistiques, cela est également connu sous le nom de correction de Bessel.
NumPy, cependant, n'effectue aucune correction de ce type.
Plus d'informations ici : Correction de Bessel.
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