Mon Shot de Data Science

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Je te partage chaque semaine des idées, des observations, des tutos ainsi que mes meilleures pratiques en Python, Data Science et Machine Learning.

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SklearnSklearn
Skorch : Utiliser l'API Scikit-learn sur les modèles PyTorch

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#77 - Skorch

Astuces JupyterAstuces Jupyter
Le hack le plus cool de Jupyter Notebook

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#76 - Trois façons de récupérer la sortie d'une cellule dans Jupyter

PythonPython
Rendre la notation par points plus puissante en Python

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#75 - le décorateur @property

PandasPandas
+1+1
Réduire de 90% l'utilisation de la mémoire d'un DataFrame Pandas

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#74 - Optimiser le type de données

PythonPython
Une façon élégante d'effectuer des tâches d'arrêt en Python

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#73 - le décorateur @atexis.register

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+1+1
Accélérer 5x la vitesse de Apply Pandas avec NumPy

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#72 - la méthode np.select()

TraçageTraçage
Créer un diagramme à barres de course en Python

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#71 - Bar Chart Race

Outils coolOutils cool
Un outil en ligne No Code pour explorer et comprendre les réseaux de neuroness

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#70 - Tensorflow Playground

SklearnSklearn
Rendre KMeans de Sklearn plus de 30 fois plus rapide

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#69 - Faiss vs. Sklearn

PythonPython
Que sont les méthodes de classe et quand les utiliser ?

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#68 - Décorateur @classmethod

NumPyNumPy
Accélérer NumPy de 20x avec Numexpr

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#67 - Multi-threading avec Numexpr

PandasPandas
Une fonctionnalité moins connue de la méthode Apply de Pandas

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#66 - Argument result_type

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