Les diagrammes à hexagones, une alternative plus riche aux diagrammes de dispersion

Les diagrammes de dispersion sont extrêmement utiles pour visualiser deux ensembles de variables numériques. Mais lorsque tu as, par exemple, des milliers de points de données, les diagrammes de dispersion peuvent devenir trop denses pour être interprétés.

Dans ce cas, les diagrammes à hexagones (= hexbins) peuvent être un bon choix. Comme leur nom l'indique, ils divisent la zone d'un graphique en régions hexagonales. Chaque région se voit attribuer une intensité de couleur basée sur la méthode d'agrégation utilisée (le nombre de points, par exemple).

Les diagrammes à hexagones sont particulièrement utiles pour comprendre la dispersion des données. Ils sont souvent considérés comme une alternative élégante aux diagrammes de dispersion. En outre, le regroupement en cases (= bins) facilite l'identification des groupes de données et la représentation des modèles.

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