Pandas

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+1+1
Si tu n'es pas en mesure de coder une approche vectorisée, essaye ceci.

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#124 - Une simple astuce pour améliorer le temps d'exécution de l'itération sur un DataFrame

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Pourquoi il est généralement conseillé de ne jamais itérer sur un DataFrame ?

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#123 - Voici la raison principale que tu n'as peut-être jamais entendu...

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Une astuce simple pour tirer le meilleur parti des tableaux croisés dynamiques dans Pandas

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#113 - Pivot Table + Heatmap

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Tu ne t'inquiéteras plus jamais des erreurs de Parsing lors de la lecture de fichiers CSV avec Pandas

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#111 - CleverCSV

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Une façon intéressante et moins connue de créer des graphes à l'aide de Pandas

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#110 - Plots inline

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Générer des conseils utiles au fur et à mesure que tu écris du code Pandas

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#107 - Dovpanda

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Accélérer de 5x l'I/O des fichiers Parquet de Pandas

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#101 - fastparquet

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40 outils open-source pour optimiser ton workflow Pandas

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#100 - 40 gems Pandas

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Arrête d'utiliser la méthode Describe de Pandas (épisode 2)

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#98 - Utilise plutôt Skimpy !

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Arrête d'utiliser la méthode Describe de Pandas !

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#95 - Utilise plutôt Summarytools

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Pandas et NumPy renvoient des valeurs différentes pour l'écart-type. Pourquoi ?

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#88 - Standard-deviation

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Réduire de 90% l'utilisation de la mémoire d'un DataFrame Pandas

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#74 - Optimiser le type de données