#98 - Utilise plutôt Skimpy !
#95 - Utilise plutôt Summarytools
#88 - Standard-deviation
#74 - Optimiser le type de données
#72 - la méthode np.select()
#66 - Argument result_type
#65 - @dataclass --> DataFrame
#60 - %%sql
#57 - nsmallest et nlargest
#55 - Arguments nrows, usecols et skiprows
#53 - CSV vs. Pickle vs. Parquet vs. Feather
#51 - L'argument indicator